阶梯碳交易机制助力微电网低碳优化配置 碳排放量可降近半

本文提出了一种多源耦合不确定性下含电氢储能的微电网低碳容量优化配置方法。通过场景生成与改进K-means聚类算法处理风光负荷的不确定性，并引入阶梯碳交易机制建立双层优化模型。研究显示，阶梯碳交易机制能显著提升微电网的低碳性，使新能源机组配置容量增加13.7%，传统发电机组减少85%，碳排放量降低46.96%。同时，源荷不确定性处理使新能源配置容量增加3.75%，但导致投资成本上升。案例验证了模型在提升经济性、稳定性和环保性方面的有效性。