可穿戴传感器技术突破为多模态AI健康监测注入新动力

东北师范大学的研究综述探讨了多功能可穿戴传感器在健康监测领域的突破。该技术通过集成多模态汗液分析和先进材料（如水凝胶、MXene、石墨烯），实现了对葡萄糖、电解质等生物标志物及运动、温度等物理信号的实时监测。文章强调其在疾病预警、个性化健康管理中的潜力，并指出自供电系统等技术解决了长期监测的续航问题。未来方向包括提升传感器灵敏度和推动跨学科合作。