绕开DeepSeek技术思路，马普所团队开源推理模型新路线

国外研究团队提出了一种新的推理模型架构Huginn，绕开传统思维链方法，采用深度循环隐式推理方式，通过潜空间中的迭代计算提升大模型性能。该模型在编程能力上超越了所有通用开源模型，并在数学能力测试中表现出色。研究人员利用全球首台“百亿亿次级”超级计算机Frontier进行训练，展示了潜在推理的前景。