AI服务隐藏收费陷阱被曝光！全球首个LLM计费审计框架问世

马里兰大学CASE实验室研究发现，商业不透明大模型服务（COLS）存在隐藏Token计费风险，可能导致用户被过度收费。团队提出CoIn审计框架，通过默克尔树和语义验证技术实现隐藏Token数量与质量的验证，在保护知识产权前提下提升计费透明度。该研究揭示LLM服务商可能存在的数量膨胀与质量降级风险，呼吁建立行业审计标准。