智能体超网技术突破：成本狂降55% 助力AI多智能体系统效率革命

新加坡国立大学等机构在ICML 2025会议上提出智能体超网技术，通过动态组合智能体算子实现任务适配，相比现有方法性能提升最高11.82%，推理成本降低至45%。该技术解决了多智能体系统设计中资源浪费和手动配置难题，支持跨模型跨数据集应用，训练成本仅为同类方案的1/6.8，优化时间仅需53分钟。